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在影视与游戏作品中，行云流水的动作与细腻生动的表情，让虚拟角色越来越像真人。这份真实感并非凭空而来，而是得益于数字孪生应用技术员将现实世界中的动作，精准“翻译”成虚拟世界能理解的数据语言。
数字经济的高速渗透，让全行业的虚实融合需求集中爆发，市场对能搭建孪生体、打通数据链路、完成仿真优化的专属技术人才的需求呈井喷式增长。2022年，人社部正式将数字孪生应用技术员纳入国家新职业目录，其核心职责包括运用数字孪生技术及相关工具，为实体对象构建数字模型，并对其进行仿真、分析、优化、维护。这一新职业的设立，恰好填补了数字经济赛道里虚实映射环节的人才空白。
动作捕捉技术，正是实现物体或人物动态数字孪生的关键环节。它能为现实中物体或人物在虚拟世界里的数字镜像，提供高精度的三维空间坐标与运动学数据，让数字镜像的运动与现实完全同步，连极微小的细节都能完美还原。
专注于数字内容研发的北京原创世代科技有限公司（CreateAI）动捕基地负责人王祎介绍，以动捕师为例，首先必须具备生物力学知识，其次要懂动画知识，这些都是最基础的，此外可能还需要掌握一定的代码编写能力。
一套完整的动作捕捉流程通常分为3个阶段。前期需要完成剧本拆解、设备校准、演员与物料筹备，中期要求演员穿戴动捕设备完成表演录制，技术人员同步实时核验动作数据，后期再经过清洗修复原始动捕数据，完成动作精修与角色绑定，最终让数字角色真正“活”过来。
CreateAI动捕演员胡道敏坦言，动捕对演员动作的要求近乎苛刻，反光标记点遍布全身，甚至覆盖每一节手指，握拳、变掌、勾手等细微动作都能被清晰捕捉。如果穿戴服装时稍有倾斜，或在表演中误碰导致标记点移位，系统捕捉到的人形数据就会出现偏差，影响最终效果。
在仅凭几行提示词就能生成视频的AI时代，动作捕捉技术是否会被取代？答案是否定的。技术可以生成动作，但难以凭空捏造“灵魂”。AI虽不能完全取代动捕，但正在深刻重塑这个行业的工作方式。
王祎认为，目前AI对动捕行业的价值主要体现在前期准备环节，就目前高精度制作需求而言，专业光学动捕仍是行业主流方案。一方面，AI正在推动设备向“轻量化”与“无感化”演进，大幅降低前期部署与使用门槛；另一方面，AI也在赋能硬件实现“多模态感知”与“智能交互”。例如，在体育医疗赛道，它既能精准捕捉运动员跑跳、发力细节，量化动作偏差，优化训练效果；也能通过人体姿态的动态孪生，为运动损伤康复、术后肢体功能评估提供可视化精准依据，动态适配个性化康复方案。
今年8月，两项数字孪生国家标准正式实施，中央网信办印发的《促进网信企业高质量发展行动计划（2026—2030年）》将数字孪生明确列为前沿技术攻关方向，配套研发支持与市场化应用政策正在逐步落地。
从影视游戏中的虚拟角色设计，到虚拟工厂的产线预演，再到智慧城市的交通流量推演等，数字孪生应用技术员已经成为连接物理实体与数字空间的核心技术纽带，支撑着数字孪生技术在智能制造、智慧能源、城市治理等数十个赛道规模化落地，也为数字经济迈向虚实融合的更高阶段储备了源源不断的专业技术力量。（本文来源：经济日报 作者： 证券日报记者 徐嘉硕）
(责任编辑：王炬鹏)